Dans tout projet de migration vers S/4HANA, la qualité et la préparation des données sont des facteurs critiques de succès. Pourtant, la data readiness est souvent sous-estimée ou repoussée à la dernière minute.
Pourtant, les décisions techniques, fonctionnelles et stratégiques ne peuvent pas être prises sans une analyse claire des données existantes.
1. Pourquoi la migration de données est un chantier en soi
La volumétrie des données peut ralentir les conversions
Des incohérences ou duplications entraînent des erreurs en cascade
Certaines données deviennent obsolètes dans S/4 (ex. : segments obsolètes, fournisseurs non actifs)
2. Ce que S/4HANA attend de vos données
S/4HANA exige des données normalisées, harmonisées, et cohérentes avec les objets de gestion :
Business Partners (fusion clients/fournisseurs)
Codes articles
Plans comptables
Structures analytiques
Un nettoyage est indispensable, que ce soit en Greenfield ou Brownfield.
3. Par où commencer ?
Identifier les données critiques à migrer
Nettoyer les données inactives ou obsolètes
Mettre en place une gouvernance (responsables de domaines, règles de gestion)
Simuler des reprises et valider les règles de mapping
4. Greenfield ou Brownfield : des implications différentes
En Greenfield, vous choisissez ce que vous migrez : nettoyage + reprise partielle
En Brownfield, vous migrez tout : il faut donc fiabiliser l’existant en amont
Conclusion
La migration des données ne se prépare pas “à la fin du projet”. Elle commence dès la phase de cadrage.
Chez LKM, nous aidons nos clients à structurer ce chantier data dès le démarrage, avec une vision fonctionnelle et réaliste.